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php并发处理

以下内容转载自徐汉彬大牛的博客 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,...

爬到的数据丢到redis/memcache里面,是在不会,就丢mysql里面。 用户每次访问,先从缓存里面读,读不到就去爬,爬完再丢进去,设个有效期。 像这样就是一个闭环,访问缓存-》不存在就爬数据-》存缓存。 如果memcache redis不会就去看看教程,不...

一般使用LVS+PHP集群(1000台),就算日均80亿次请求,每秒有10万并发,那分到每台机器的请求只有100个。只要你的PHP程序不是太差,100QPS总没问题吧? 而真正的瓶颈在于数据库和存储系统,数据的一致性,可扩展性,可用性很难保证。所以需要根...

thinkphp 本身并没有进行高并发处理的功能 高并发 的先要知道你自己做的东西哪里并发高 thinkphp 内置很多第三方的内存缓存类,你只要把redis memcache memcached这些缓存安装上,用内存缓存可以缓解高并发。只是缓解并不能完全解决。 高并发要...

数据库建立索引

看你处理什么方面的页面,有些业务,需要用到数据库的锁,有些业务,用队列,防止超出就ok了,一些更加简单的,借助nosql就能解决了。看你具体的业务需求,还有并发量的大校

瓶颈主要在数据库上,一是要优化数据库,二是加大内存,三是采用内存缓存技术。代码方面倒不会有太大问题。

PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。具体根据你的业务逻辑,下面列一些例子: 数据库层面,表结构必须合理,尽量避免联表查询,能够缩短处理时间 配置额外图片服务器或使用cdn,降低服务器压力 使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求,如red...

优化PHP本身,选择合理的框架(如果有的话),比如require就比require_once快 优化自己的业务逻辑的算法,使用合理的算法 数据库查询语句要适当优化 比如 WHERE和ORDER BY的时候,应该充分利用到索引 使用缓存,查出来的数据,可以适当在内存中...

方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁 方案二:使用队列...

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