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php并发处理

这个问题可以一层层剥开来讲,有以下部位需要注意 1.资源。能静态实现的就静态实现,静态资源也要尽量使用分布式存储,例如云存储。 2.效率。PHP代码里,尽量注意内存的使用,单个脚本的运行效率要Ok. 3.缓存。使用memcache来实现非持久存储,使...

关键还在于nginx+php+fastcgi搭建完或搭建过程中的一些优化。 包括使用缓存加速工具,经过优化后web性能有明显的提高。这是我用压力测试工具测试的并发数量。 [root@mysql-DRBD-M webbench-1.5]# webbench -c 8000 -t 30 http://192.168.1.60/in...

一般使用LVS+PHP集群(1000台),就算日均80亿次请求,每秒有10万并发,那分到每台机器的请求只有100个。只要你的PHP程序不是太差,100QPS总没问题吧? 而真正的瓶颈在于数据库和存储系统,数据的一致性,可扩展性,可用性很难保证。所以需要根...

优化PHP本身,选择合理的框架(如果有的话),比如require就比require_once快 优化自己的业务逻辑的算法,使用合理的算法 数据库查询语句要适当优化 比如 WHERE和ORDER BY的时候,应该充分利用到索引 使用缓存,查出来的数据,可以适当在内存中...

一般来说,解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构, 我生产项目的架构是这样的,就在这里抛砖引玉一下。 Webserver (Nginx) :这一层是可以轻松分布式部署的,结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速,结...

PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。具体根据你的业务逻辑,下面列一些例子: 数据库层面,表结构必须合理,尽量避免联表查询,能够缩短处理时间 配置额外图片服务器或使用cdn,降低服务器压力 使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求,如red...

方案一:使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败 在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁 方案二:使用队列...

和php关系并不大,和web服务软件和数据库连接关系最大,所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g双核,2g内存下处理10000左右的并发。 但最重要的,是数据库这块,中间一定要有缓存,memcache是个不错选择。如果在数据库中间未加缓...

具体代码如下: PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。 它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比,PHP是将程序嵌入到HTML(标准通用标记语言下的一个应用)文档中去执行, 执行效率...

看你处理什么方面的页面,有些业务,需要用到数据库的锁,有些业务,用队列,防止超出就ok了,一些更加简单的,借助nosql就能解决了。看你具体的业务需求,还有并发量的大校

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