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mAtlAB rAnDn

rand是平均分布,即等概率分布,等概率产生0-1范围内的数 randn是标准正态分布,均值为0,标准差为1

由于产生的是随机数序列,这里所说的均值为0,只是说这写随机数的分布期望值为0 而不是说这个序列的平均值就一定为0。 如果你用randn产生一个很长的序列,再统计其分布情况,例如 a=randn(100000,1); hist(a,100); a是个符合中心为0,标准差是1...

因为是normal分布,理论上没有范围限制。 hist的意思是说,看你的正态分布的几率。 如果你要限制范围,使用rand即可

randn是生成随机数的函数,randn(1,lx)表示生成1*lx的矩阵,矩阵的每个元素都是随机数。 randn函数解释: randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = ...

randn('state') 随机数都是由RandStream随机数据流生成的(里面有一套固定的算法,一般用时间发生装置)。其中就有'state','seed','twister'等参数。 'state'是对随机发生器的状态进行初始化,并且定义该状态初始值。比如你过一段时间还要使用...

matlab 用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数。 它是服从normal distribution(正态分布) 我们由matlab自带的解说中可以看到: Y = randn returns a pseudorandom, scalar value drawn from a normal distribution with mean 0...

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布用法自己help rand或者help randn一下就知道了rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

seed 用来控制 rand 和 randn 如果没有设置seed,每次运行rand或randn产生的随机数都是不一样的 用了seed,比如设置rand('seed',0);,那么每次运行rand产生的随机数是一样的,这样对调试程序很有帮助

randn('seed',100) seed表示采用v4版本的随机数产生器,100表明选定了一个初状态,再定义随机数列x=randn(1,100),x的值会确定下来,以后每运行一次而产生随机数是一样的。

randn() 是产生正态分布用的。你的要求用 rand() 就可以,它产生 (0,1) 里的均匀分布。利用均匀分布小于0.5的概率是 0.5 可以这样做: x = rand(1, 10); index = x

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