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mAtlAB rAnDn

主要区别 (1)rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single', rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(...

在Matlab中,rand是0-1的均匀随机分布,而randn是均值为0方差为1的正态分布。 举个例子:X = rand 产生一个在(0,1)区间内的随机数。 X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。 X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机...

这是产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数,randn 是用来产生标准正态分布伪随机数的函数,也就是你说的均值为0,标准差σ = 1。 以下是该函数的用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn...

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn(...

理论上,randn()生成的随机数分布范围为(-∞,+∞),即无穷大。 Matlab中,randn()是产生正态分布的随机数或矩阵的函数,它产生均值为0,方差为1,标准差为1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法如下: randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。...

MATLAB函数randn 功能:产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 返回一个m*n的随机项矩阵。 Y = randn(m,n,p,...) ...

randn是生成随机数的函数,randn(1,lx)表示生成1*lx的矩阵,矩阵的每个元素都是随机数。 randn函数解释: randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = ...

利用randn函数生成的代码: S = [2 0; 0 2]; % 协方差矩阵M = [1; 1]; % 均值N = 1000; % 数据点数L = chol(S,'lower');r = (L*randn(2,N) + repmat(M(:),1,N))';scatter(r(:,1),r(:,2)) 检验(分别求协方差矩阵和均值向量): cov(r(:,1),r(:,2...

randn('state') 随机数都是由RandStream随机数据流生成的(里面有一套固定的算法,一般用时间发生装置)。其中就有'state','seed','twister'等参数。 'state'是对随机发生器的状态进行初始化,并且定义该状态初始值。比如你过一段时间还要使用...

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